電子拉力試驗(yàn)機(jī)均值檢驗(yàn)方差分析
瀏覽次數(shù)：2981更新日期：2013-03-06
電子拉力試驗(yàn)機(jī)均值檢驗(yàn)方差分析:
1、電子拉力試驗(yàn)機(jī)均值檢驗(yàn)
在SPSS中，利用多因素方差分析功能還能夠?qū)Ω骺刂谱兞坎煌较掠^測變量的均值是否存在顯著差異進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)方式有兩種，即多重比較檢驗(yàn)和對比檢驗(yàn)。多重比較檢驗(yàn)的方法與單因素方差分析類似。對比檢驗(yàn)采用的是單樣本檢驗(yàn)的方法，它將控制變量不同水平下的觀測變量值看做來自不同總體的樣本，并依次檢驗(yàn)這些總體的均值是否與某個的檢驗(yàn)值存在顯著差異。其中，檢驗(yàn)值可以為以下幾種：
觀測變量的均值（Deviation）;
*水平或zui后一個水平上觀測變量的均值（Simple）;
前一水平上觀測變量的均值（Difference）;
后一水平上觀測變量的均值（Helmert）。
2、控制變量交互作用的圖形分析
控制變量的交互作用可以通過圖形直觀分析。
電子拉力試驗(yàn)機(jī)均值分析原理：
協(xié)方差分析將那些人為很難控制的控制因素作為協(xié)變量，并在排除協(xié)變量對觀測變量影響的條件下，分析控制變量（可控）對觀測變量的作用，從而更加準(zhǔn)確地對控制因素進(jìn)行評價。
協(xié)方差分析仍然沿承方差分析的基本思想，并在分析觀測變量變差時，考慮了協(xié)變量的影響，人為觀測變量的變動受四個方面的影響：即控制變量的獨(dú)立作用、控制變量的交互作用、協(xié)變量的作用和隨機(jī)因素的作用，并在扣除協(xié)變量的影響后，再分析控制變量的影響。
方差分析中的原假設(shè)是：協(xié)變量對觀測變量的線性影響是不顯著的；在協(xié)變量影響扣除的條件下，控制變量各水平下觀測變量的總體均值無顯著差異，控制變量各水平對觀測變量的效應(yīng)同時為零。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量仍采用F統(tǒng)計(jì)量，它們是各均方與隨機(jī)因素引起的均方比。
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